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    數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)淺析與研究(一)

    2022-12-20    seo達(dá)人

    一. 數(shù)據(jù)可視化歷史淵源

    從人類誕生之日起,便有了信息的呈現(xiàn)形式,并伴隨著人類發(fā)展足跡不斷變遷。如今出現(xiàn)的任何信息可視化類型,并非一夜之前突現(xiàn)的新物種,幾乎都是從過去經(jīng)典的表達(dá)式中發(fā)展而來。

    17000 年前

    如果你問最早的信息圖表設(shè)計(jì)師是誰,很多學(xué)者認(rèn)為是遠(yuǎn)古時(shí)代的洞穴人,他們是最早用圖像描繪成日常生活比如戰(zhàn)斗,野生動(dòng)物、死亡和慶祝活動(dòng)等等。

    法國發(fā)現(xiàn)的洞穴繪畫遺址-拉斯科壁畫,距今約17000年

     

    公元前 3000 年

    古埃及象形文字,作為那時(shí)的正式書寫系統(tǒng),開始使用符號(hào)來代表字母和概念,可追溯到公元前3000年。

     

    公元前 550 年

    希臘哲學(xué)家阿那克西曼德創(chuàng)造了第一個(gè)出版的世界地圖,這可以說是最早的可視化地圖了。

     

    公元 950 年

    歐洲人畫出了基于時(shí)間變化的折線圖,用于展示太陽,月亮等行星的位置變化趨勢,開始出現(xiàn)如今的數(shù)據(jù)圖表的雛形。

     

    17 世紀(jì)

    統(tǒng)計(jì)圖形之父威廉·普萊費(fèi)爾,發(fā)明了我們今天經(jīng)常使用的折線圖和條形圖,也被認(rèn)為創(chuàng)建了面積和餅圖。普萊費(fèi)爾是蘇格蘭工程師和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家,并在1786年出版了商業(yè)和政治地圖集。

    智能時(shí)代

    隨著時(shí)代的發(fā)展,智能時(shí)代AR、VR 技術(shù)的興起,我們開始看多更多新穎的的數(shù)據(jù)可視化形式。

    1992-2010年內(nèi)世界小型武器和彈藥的進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)展示

     

    “里約+20”地球峰會(huì)期間的Twitter話題匯集成一顆顆大樹

     

    二. 認(rèn)識(shí)主流可視化圖表

    如今隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)沉淀出豐富且經(jīng)典耐用的信息可視化表達(dá)。無論在傳統(tǒng)的紙質(zhì)媒體,還是如今手機(jī)、電腦,電視等各類終端的電子媒體都得以大放異彩。目前,各大可視化工具中有非常詳盡的圖表類型介紹,比如 Excel2010 的版本里面,提供了 10 類共 53 個(gè)圖表。AntV 平臺(tái)則提供了 15 類近 200 個(gè)數(shù)據(jù)圖表,現(xiàn)在我們就來普及一下基本知識(shí)。

    常用可視化圖表分類

    目前主流的可視化平臺(tái)把常用圖表分成九大類(來自 AntV ),分別是:比較、分布、關(guān)聯(lián)、占比、區(qū)間、流程、趨勢、時(shí)間、地圖。

    1. 比較

    顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數(shù)值的大小,通常用于展示不同分類間的數(shù)值對(duì)比,不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)比。

    典型圖表:柱狀圖、條形圖、直方圖、K 線圖、矩形樹圖等

     

    2. 分布

    顯示頻率,數(shù)據(jù)分散在一個(gè)區(qū)間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布,通常用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)上數(shù)值的分布情況。

    典型圖表:散點(diǎn)圖、氣泡圖、熱力圖、箱型圖

     

    3. 占比

    顯示同一維度上占比關(guān)系

    典型圖表:餅圖、環(huán)形圖、堆疊面積圖、堆疊柱狀圖

     

    4. 關(guān)聯(lián)

    顯示數(shù)據(jù)之間相互關(guān)系。 使用圖形的嵌套和位置表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,通常用于表示數(shù)據(jù)之間的前后順序、父子關(guān)系以及相關(guān)性。

    典型圖表:和弦圖、桑基圖(我有點(diǎn)讀不懂)

     

    5. 區(qū)間

    顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。 使用圖形的大小和位置表示數(shù)值的上限和下限,通常用于表示數(shù)據(jù)在某一個(gè)分類(時(shí)間點(diǎn))上的最大值和最小值。

    典型圖表:儀表盤、堆疊圖

     

    6. 流程

    顯示流程流轉(zhuǎn)和流程流量。一般流程都會(huì)呈現(xiàn)出多個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)之間會(huì)有相應(yīng)的流量關(guān)系,這類圖形可以很好的表示這些關(guān)系。

    典型圖表:漏斗圖、桑基圖

     

    7. 趨勢

    分析數(shù)據(jù)的變化趨勢。使用圖形的位置表現(xiàn)出數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的分布,通常展示數(shù)據(jù)在連續(xù)區(qū)域上的大小變化的規(guī)律。

    典型圖表:折線圖、K 線圖、堆疊面積圖

     

    8. 時(shí)間(個(gè)人認(rèn)為時(shí)間可以放在各大類型中作為一個(gè)維度)

    顯示以時(shí)間為特定維度的數(shù)據(jù)。使用圖形的位置表現(xiàn)出數(shù)據(jù)在時(shí)間上的分布,通常用于表現(xiàn)數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的趨勢和變化。

     

    9. 地圖

    顯示地理區(qū)域上的數(shù)據(jù)。使用地圖作為背景,通過圖形的位置來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的地理位置,通常來展示數(shù)據(jù)在不同地理區(qū)域上的分布情況。

    典型圖表:地圖

     

    常用可視化圖表舉例分析

    1) 柱狀圖

    條形圖

    展示多個(gè)分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較情況。使用垂直或水平的柱子顯示類別之間的數(shù)值比較。其中一個(gè)軸表示需要對(duì)比的分類維度,另一個(gè)軸代表相應(yīng)的數(shù)值。

    優(yōu)點(diǎn):對(duì)比分類數(shù)據(jù)。

    缺點(diǎn):分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

     

    # 相似圖表

    堆積柱狀圖:比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

    百分比堆積柱狀圖:適合展示同類別的每個(gè)變量的比例。

     

    2) 條形圖(也可歸到柱狀圖大類中)

    類似柱狀圖,只不過兩根軸對(duì)調(diào)了一下。

    優(yōu)點(diǎn):類別名稱過長,將有大量空白位置標(biāo)示每個(gè)類別的名稱。

    缺點(diǎn):分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn) 。

     

    #相似圖表

    堆積條形圖:比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

    百分比堆積條形圖:適合展示同類別的每個(gè)變量的比例。

    雙向柱狀圖:比較同類別的正反向數(shù)值差異。

     

    3) 折線圖

    折線圖

    堆積面積圖

    展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或有序類別的波動(dòng)情況的趨勢變化。

    優(yōu)點(diǎn):有序的類別,比如時(shí)間。

    缺點(diǎn):無序的類別無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

     

    # 相似圖表

    面積圖:用面積展示數(shù)值大小,展示數(shù)量隨時(shí)間變化的趨勢。

    堆積面積圖:同類別各變量和不同類別變量總和差異。

    百分比堆積面積圖:比較同類別的各個(gè)變量的比例差異。

     

    4) 散點(diǎn)圖(以及氣泡圖)

    散點(diǎn)圖

     

    氣泡圖

     

    用于發(fā)現(xiàn)各變量之間的關(guān)系。

    優(yōu)點(diǎn):存在大量數(shù)據(jù)點(diǎn),結(jié)果更精準(zhǔn),比如回歸分析。

    缺點(diǎn):數(shù)據(jù)量小的時(shí)候會(huì)比較混亂。

     

    # 相似圖表

    氣泡圖:用氣泡代替散點(diǎn)圖的數(shù)值點(diǎn),面積大小代表數(shù)值大小。

     

    5) 餅圖

    餅圖

    玫瑰圖

    餅圖可以很好地幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)的占比分配。

    優(yōu)點(diǎn):了解數(shù)據(jù)的分布情況。

    缺點(diǎn):分類過多,則扇形越小,無法展現(xiàn)圖表。

     

    # 相似圖表

    環(huán)形圖:挖空的餅圖,中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。

    玫瑰餅圖:對(duì)比不同類別的數(shù)值大小。

    旭日?qǐng)D:展示父子層級(jí)的不同類別數(shù)據(jù)的占比。

     

    6) 詞云

    詞云

     

    7) 箱型圖

    箱型圖

    以上只是部分常用圖表樣式,更多詳細(xì)的圖標(biāo)樣式及其介紹,可前往阿里數(shù)據(jù)可視化平臺(tái) AntV 學(xué)習(xí)。

     

    數(shù)據(jù)圖表使用指南

    數(shù)據(jù)圖表如此繁雜多樣,到底該如何靈活運(yùn)用呢?

    數(shù)據(jù)圖表專家 Andrew abela 設(shè)計(jì)了一張匯總圖,從全局出發(fā),幫助我們快速確定圖表樣式

    Andrew abela 繪制的圖表選擇指南被廣泛運(yùn)用

     

    這其實(shí)為我們提供了一種快速選擇數(shù)據(jù)圖表類型的思考流程,四步走:

    1.分析數(shù)據(jù)源

    2.確定展示的類型

    3.選擇的變量類型及數(shù)量

    4.選擇對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)圖表

     

    三. 實(shí)用的學(xué)習(xí)通道

    介紹這些基本知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,網(wǎng)絡(luò)上有非常多的平臺(tái)、工具和團(tuán)隊(duì)可以供我們深入學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì),以下列舉了我平時(shí)經(jīng)常光顧的學(xué)習(xí)資源。

    1. 了解數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)的歷史淵源(完整版):

    數(shù)據(jù)可視化圖表發(fā)展史:http://www.datavis.ca/milestones/index.php?group=Pre-1600&mid=ms9

     

    2. 各類可視化圖表的概念及用法(超詳細(xì)):

    螞蟻金服可視化解決方案 AntV:https://antv.alipay.com/zh-cn/index.html

    圖表示例:https://antv.alipay.com/zh-cn/g2/3.x/demo/index.html

    圖表用法:https://antv.alipay.com/zh-cn/vis/chart/index.html

     

    3. 前端可視化圖表庫(前端可直接調(diào)用):

    ECharts:http://echarts.baidu.com/index.html

    AntV:https://antv.alipay.com/index.html

    Google Chat:https://google-developers.appspot.com/chart/

     

    4.數(shù)據(jù)分析工具:

    Google Analytics: https://analytics.google.com

    百度統(tǒng)計(jì):https://tongji.baidu.com/

     

    5.運(yùn)用可視化工具搭建自己的可視化圖表(可以建立自己的可視化圖表):

    BDP個(gè)人版:https://me.bdp.cn/home.html

    平時(shí)還可以使用 Excel 或 Numbers 整理和輸出可視化圖表

     

    寫在最后

    除了學(xué)習(xí)鞏固數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)以外,更需要在日常工作學(xué)習(xí)中培養(yǎng)習(xí)慣,養(yǎng)成數(shù)據(jù)化的思維方式。

    • 1.保持對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度
    • 2.嘗試?yán)每梢暬ぞ邉?chuàng)建圖表,鍛煉分析整理的能力
    • 3.密切關(guān)注自家產(chǎn)品線的用戶行為數(shù)據(jù),解讀各類數(shù)據(jù)指標(biāo),培養(yǎng)分析的習(xí)慣
    • 4.關(guān)注前沿技術(shù)和可視化新形式,保持開放包容的心態(tài)

    好了,文章就介紹到這里,大家一起學(xué)來吧。

    預(yù)告:下一篇系列文章著重介紹可視化設(shè)計(jì)的具體方法,譬如從色彩、布局、交互等方面如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)圖表,歡迎持續(xù)關(guān)注。


    作者:又彬

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