而且你不需要一個(gè)價(jià)值數(shù)十億美元的團(tuán)隊(duì)。你可以輕松地測(cè)試。上周我用了 Plerdy SEO Analyzer，它能告訴我哪些內(nèi)容塊值得關(guān)注，哪些不值得。它甚至還能提供修復(fù)元標(biāo)簽、標(biāo)題和可讀性的人工智能技巧。這對(duì)于我們這樣的用戶(hù)體驗(yàn)人員來(lái)說(shuō)意義重大。
這個(gè)工具簡(jiǎn)直是救星。我在一個(gè)包含 AI 生成版塊的博客上測(cè)試了它。它在幾秒鐘內(nèi)就幫我完成了一次完整的 SEO 審核。它可以檢查標(biāo)題、文本可讀性、關(guān)鍵詞密度，甚至還能顯示內(nèi)容中哪些部分比較薄弱。
最棒的是？它能提供真正的 AI 提示。比如，“這個(gè)標(biāo)題太長(zhǎng)了”或“這里缺少 H2 按鈕”。所以，當(dāng) AI 搞亂了你的頁(yè)面結(jié)構(gòu)時(shí)，這個(gè)擴(kuò)展程序會(huì)準(zhǔn)確地告訴你該如何修復(fù)。沒(méi)有廢話(huà)，只有直接的建議，讓用戶(hù)體驗(yàn)更強(qiáng)大。
最瘋狂的部分來(lái)了。以前，AI 只是在內(nèi)容方面提供幫助，比如提供一些文字和一些布局建議。現(xiàn)在，它構(gòu)建了整個(gè)用戶(hù)體驗(yàn)，包括結(jié)構(gòu)、按鈕、哪些內(nèi)容先顯示、哪些內(nèi)容會(huì)消失——所有的一切。像 Galileo AI 或 Uizard 這樣的 AI 工具可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建完整的界面模型，真正的原型。你只需要給出一個(gè)簡(jiǎn)短的提示。
即使是像 Booking.com 這樣的大型公司，也使用 AI 來(lái)設(shè)計(jì)和運(yùn)行數(shù)千個(gè) UI 測(cè)試，無(wú)需人工干預(yù)。這并非為了節(jié)省時(shí)間，而是為了更智能的用戶(hù)體驗(yàn)。更快的決策，更優(yōu)的結(jié)果。
如果你仍然認(rèn)為人工智能只是一種趨勢(shì)，那你就錯(cuò)過(guò)了全局。人工智能并非要扼殺用戶(hù)體驗(yàn)設(shè)計(jì)，而是要大力推動(dòng)它的發(fā)展。它就像渦輪增壓模式一樣。你，設(shè)計(jì)師，仍然是規(guī)則的制定者。但現(xiàn)在，人工智能可以幫助你打破那些枯燥乏味的規(guī)則。像 Plerdy、Uizard甚至Figma AI 這樣的工具，它們并非取代技能，而是加速了創(chuàng)造奇跡。所以，不要抗拒，要利用它。在用戶(hù)點(diǎn)擊離開(kāi)之前，提升你的用戶(hù)體驗(yàn)。
IBM 的AI/人類(lèi)情境模型是其AI 設(shè)計(jì)實(shí)踐的核心。該模型提供了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架，確保 AI 解決方案能夠與用戶(hù)無(wú)縫交互，并隨著用戶(hù)輸入而不斷演進(jìn)，同時(shí)尊重并增強(qiáng)其運(yùn)行環(huán)境。
IBM 的 AI/人類(lèi)情境模型旨在指導(dǎo)符合人類(lèi)需求和價(jià)值觀的 AI 系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。該模型將 AI 驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)分解為幾個(gè)關(guān)鍵考量因素，每個(gè)因素對(duì)于創(chuàng)建有目的性、情境感知和以人為本的解決方案都至關(guān)重要：
Google 的可解釋性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) (Explainability Rubric)提供了一個(gè)清晰的框架，用于創(chuàng)建透明、公平且以用戶(hù)為中心的 AI 系統(tǒng)，并重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了 22 條需要與用戶(hù)分享的關(guān)鍵信息。隨著 AI 不斷影響我們的工作方式、與企業(yè)的互動(dòng)方式，甚至成為我們表達(dá)自我的工具，確保用戶(hù)能夠理解并信任這些系統(tǒng)至關(guān)重要。
功能層面：詳細(xì)說(shuō)明具體的 AI 功能，包括其運(yùn)作方式、AI 的激活時(shí)間以及用戶(hù)控制選項(xiàng)。解釋系統(tǒng)限制、人工參與和個(gè)性化選項(xiàng)。提供有關(guān)所用數(shù)據(jù)的信息，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、外部輸入以及用戶(hù)數(shù)據(jù)的處理和利用方式。
AI 頭腦風(fēng)暴工具包由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人機(jī)交互 (HCI) 研究所的研究人員創(chuàng)建，旨在提煉 AI 能力，幫助團(tuán)隊(duì)探索如何利用 AI 構(gòu)建應(yīng)用。創(chuàng)新的停滯往往并非源于技術(shù)，而是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)選擇了錯(cuò)誤的項(xiàng)目。AI 頭腦風(fēng)暴工具包解決了這個(gè)問(wèn)題，提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)設(shè)計(jì)既技術(shù)可行又以用戶(hù)為中心的 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案。
它概述了 40 個(gè)涵蓋醫(yī)療保健、教育和交通等不同領(lǐng)域的真實(shí) AI 產(chǎn)品示例。該工具包還包含創(chuàng)意提示、影響力-投入矩陣和績(jī)效-專(zhuān)業(yè)知識(shí)網(wǎng)格等工具，可指導(dǎo)用戶(hù)選擇具有高影響力且可行的創(chuàng)意。要使用該工具包，首先要查看 AI 功能和示例，以激發(fā)您的團(tuán)隊(duì)靈感。然后，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的頭腦風(fēng)暴會(huì)議，探索機(jī)會(huì)、完善概念并評(píng)估潛在解決方案。該資源非常適合研討會(huì)、組織戰(zhàn)略會(huì)議和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，確保團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出具有影響力且以用戶(hù)為中心的 AI 產(chǎn)品。
5. Google 的 People + AI 指南
《People + AI 指南》由 Google 的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)People + AI Research (PAIR) 創(chuàng)建，提供了方法、最佳實(shí)踐、案例研究和設(shè)計(jì)模式的全面資源，旨在幫助設(shè)計(jì)師、開(kāi)發(fā)人員和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建有影響力的 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案。
該指南介紹了 20 多種設(shè)計(jì)模式，為 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了實(shí)用且以行動(dòng)為導(dǎo)向的指導(dǎo)。這些模式專(zhuān)注于解決產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并圍繞常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行組織，以幫助團(tuán)隊(duì)找到相關(guān)的見(jiàn)解。
品牌與生態(tài)共鳴：通過(guò)統(tǒng)一視覺(jué)語(yǔ)言（如 Logo 融入鳥(niǎo)類(lèi)形態(tài)、底部生態(tài)友好鏈接），強(qiáng)化 “青海鳥(niǎo)類(lèi)保護(hù)數(shù)字陣地” 品牌認(rèn)知，讓用戶(hù)在瀏覽中自然產(chǎn)生生態(tài)守護(hù)認(rèn)同感，助力青海生態(tài)文化傳播。
UI 設(shè)計(jì)中的情感化設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)師基于滿(mǎn)足產(chǎn)品功能性和易用性后，設(shè)計(jì)出滿(mǎn)足用戶(hù)更高層級(jí)需求的創(chuàng)意表達(dá)工具，其目的是賦予產(chǎn)品情感以增加用戶(hù)粘性、樹(shù)立品牌形象以增強(qiáng)用戶(hù)認(rèn)知、引導(dǎo)用戶(hù)操作以達(dá)成設(shè)計(jì)目的，可從本能層次（視覺(jué)）、行為層次（交互）和反思層次（思維）融入情感化設(shè)計(jì)，如視覺(jué)層次用獨(dú)特 IP 形象、風(fēng)格明確的規(guī)范化設(shè)計(jì)和擬人化動(dòng)作，交互層次遵循操作前可預(yù)知等原則，思維層次明確服務(wù)者定位等，如此才能設(shè)計(jì)出以人為本的產(chǎn)品。
