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    PYTHON爬蟲——必應圖片關鍵詞爬取

    2018-8-31    seo達人

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    圖片三個網(wǎng)站的圖片搜索結果進行爬取和下載。 
    首先通過爬蟲過程中遇到的問題,總結如下: 
    1、一次頁面加載的圖片數(shù)量各個網(wǎng)站是不定的,每翻一頁就會刷新一次,對于數(shù)據(jù)量大的爬蟲幾乎都需要用到翻頁功能,有如下兩種方式: 
    1)通過網(wǎng)站上的網(wǎng)址進行刷新,例如必應圖片:

    url = 'http://cn.bing.com/images/async?q={0}&first={1}&count=35&relp=35&lostate=r
    &mmasync=1&dgState=x*175_y*848_h*199_c*1_i*106_r*0'
        
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    2)通過selenium來實現(xiàn)模擬鼠標操作來進行翻頁,這一點會在Google圖片爬取的時候進行講解。 
    2、每個網(wǎng)站應用的圖片加載技術都不一樣,對于靜態(tài)加載的網(wǎng)站爬取圖片非常容易,因為每張圖片的url都直接顯示在網(wǎng)頁源碼中,找到每張圖片對應的url即可使用urlretrieve()進行下載。然而對于動態(tài)加載的網(wǎng)站就比較復雜,需要具體問題具體分析,例如google圖片每次就會加載35張圖片(只能得到35張圖片的url),當滾動一次后網(wǎng)頁并不刷新但是會再次加載一批圖片,與前面加載完成的都一起顯示在網(wǎng)頁源碼中。對于動態(tài)加載的網(wǎng)站我推薦使用selenium庫來爬取。

    對于爬取圖片的流程基本如下(對于可以通過網(wǎng)址實現(xiàn)翻頁或者無需翻頁的網(wǎng)站): 
    1. 找到你需要爬取圖片的網(wǎng)站。(以必應為例)

    這里寫圖片描述
    2. 使用google元素檢查(其他的沒用過不做介紹)來查看網(wǎng)頁源碼。

    這里寫圖片描述
    3. 使用左上角的元素檢查來找到對應圖片的代碼。

    這里寫圖片描述
    4. 通過觀察找到翻頁的規(guī)律(有些網(wǎng)站的動態(tài)加載是完全看不出來的,這種方法不推薦)

    這里寫圖片描述
    從圖中可以看到標簽div,class=’dgControl hover’中的data-nexturl的內(nèi)容隨著我們滾動頁面翻頁first會一直改變,q=二進制碼即我們關鍵字的二進制表示形式。加上前綴之后由此我們才得到了我們要用的url。 
    5. 我們將網(wǎng)頁的源碼放進BeautifulSoup中,代碼如下:

    url = 'http://cn.bing.com/images/async?q={0}&first={1}&count=35&relp=35&lostate=r&mmasync=1&dgState=x*175_y*848_h*199_c*1_i*106_r*0' agent = {'User-Agent': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.165063 Safari/537.36 AppEngine-Google."}
    page1 = urllib.request.Request(url.format(InputData, i*35+1), headers=agent)
    page = urllib.request.urlopen(page1)
    soup = BeautifulSoup(page.read(), 'html.parser')
        
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    我們得到的soup是一個class ‘bs4.BeautifulSoup’對象,可以直接對其進行操作,具體內(nèi)容自行查找。 
    首先選取我們需要的url所在的class,如下圖: 
    這里寫圖片描述
    波浪線是我們需要的url。 
    我們由下面的代碼得到我們需要的url:

    if not os.path.exists("./" + word):#創(chuàng)建文件夾 os.mkdir('./' + word) for StepOne in soup.select('.mimg'):
        link=StepOne.attrs['src']#將得到的<class 'bs4.element.Tag'>轉化為字典形式并取src對應的value。 count = len(os.listdir('./' + word)) + 1 SaveImage(link,word,count)#調(diào)用函數(shù)保存得到的圖片。
        
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    最后調(diào)用urlretrieve()函數(shù)下載我們得到的圖片url,代碼如下:

     try:
            time.sleep(0.2)
            urllib.request.urlretrieve(link,'./'+InputData+'/'+str(count)+'.jpg') except urllib.error.HTTPError as urllib_err:
            print(urllib_err) except Exception as err:
            time.sleep(1)
            print(err)
            print("產(chǎn)生未知錯誤,放棄保存") else:
            print("圖+1,已有" + str(count) + "張圖")
        
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    這里需要強調(diào)是像前面的打開網(wǎng)址和現(xiàn)在的下載圖片都需要使用try except進行錯誤測試,否則出錯時程序很容易崩潰,大大浪費了數(shù)據(jù)采集的時間。 
    以上就是對單個頁面進行數(shù)據(jù)采集的流程,緊接著改變url中{1}進行翻頁操作繼續(xù)采集下一頁。 
    數(shù)據(jù)采集結果如下: 
    這里寫圖片描述

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