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    揭秘2021紅點設計大獎作品KNOWING——通過可視化提高對數據的理解

    2021-11-18    濤濤

    AIOps智能運維平臺KNOWING榮獲2021年度紅點大獎,從它的數據可視化之路可了解如何通過設計提高對數據的理解

    微眾銀行智能化運營團隊的軟件系統KNOWING榮獲2021年度紅點大獎,這是團隊在多方面獲得的獎項之一,也很好的體現了軟件系統和團隊的綜合能力。


    關于紅點獎

    紅點大獎是世界上最大的國際設計獎項,是世界知名設計競賽中最大最有影響的,至今已經舉辦了大約66年。該組織以“尋找好的設計和創造力”為指導原則,為設計師和公司提供了一個設計作品展示和評估的平臺。Red dot由“red dot product design ”產品設計獎,“red dot communication design ”傳達設計獎及“red dot design concept ”設計概念獎,三大獎組成red dot設計獎家族。近年紅點獲獎的數量隨著世界工業生產和設計能力的成熟而增加。盡管如此,紅點獎和IF獎是世界上僅有的,公認評判好設計的國際機構,而能得到至尊獎 Red Dot:Grand Prix的設計更是行業翹楚。今年,23名國際專家查看、討論和評估了來自世界49個國家的9178份傳達類參賽作品。

    有興趣的話,可以了解一下紅點是如何評審和頒獎的
    評審——  紅點是怎樣評選的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_嗶哩嗶哩_bilibili
    頒獎—— 2019紅點產品設計大獎 - 紅點盛會_嗶哩嗶哩_bilibili

    從設計獎的動態看趨勢

    德國紅點獎機構于2015年在中國設立“中國好設計”獎 (China Good Design)簡稱CGD,發起針對中國的全新國際化設計獎項。自加入世界貿易組織WTO,中國成為了世界工廠,為世界各國生產基礎工業產品。隨著中國工業生產能力逐步發展走向成熟,現代工業生產的中心由德國和美國轉向了中國。從德國紅點獎在中國成立分部的舉措,除了看到商業盈利的目的外,還可以看到一個風向標,這就是在信息時代下,更多適應時代的好設計會出現在中國,這也給全球相關專業人士帶來了機遇和挑戰。蔚來就請德國設計師設計汽車和Logo就是其中一個案例。


    得獎項目介紹

    項目名稱:KNOWING

    發布時間: 2019.04

    設計師:朱倩蓉

    程序員:張若君

    項目經理:莫林林

    團隊:微眾銀行智能化運營室

    地點:中國深圳

    獎項類別:2021紅點設計大獎-界面與用戶體驗設計

    什么是KNOWING

    KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”擁有知識、信息,甚至智能。不止于人的專家的知識,KNOWING期望通過挖掘數據和神經網絡等IT技術,給監控系統帶來更多機器智能,甚至能反哺給人類智能。


      


    KNOWING是一個為保證銀行IT系統正常運營的監控軟件系統。它給IT系統的運維人員提供如智能數據監控、檢測IT系統異常及定位和分析異常的服務。通過有效監控和管理,IT系統能實現超越電信系統的可用率。這意味著,IT系統的問題能夠被快速察覺和撲滅,不會影響銀行的業務,更不會從而導致商業損失,銀行用戶也因此可享受7*24流暢的線上服務。


    設計背景

    作為一個數據導向且面向專業人員的軟件系統,過往的IT監控系統會展示大量的數據表格,IT運維人員通過表格查詢找到所需要的數據,再通過個人經驗定位和分析IT系統異常的原因。但是紛繁的數據和龐雜的查找工作,以及對個人經驗的依賴需要耗費大量人力,而人的操作是會出現滯后、誤判、遺漏、效率低等問題的。KNOWING在原始系統的基礎上挖掘了更多的數據關聯關系,一方面想用有效的方式展示這些數據關系,另一方面想幫助IT運維人員更快速理解更精準判斷數據,從而提高工作效率。

    因此,KNOWING的設計就需要與其他的系統不同,盡管并不面向非IT人員,它還是需要用圖形化的界面展示密集的數據,通過可視化和交互來體現數據的關聯關系,促進對數據邏輯快速理解。


    總覽

    總覽頁面最上方的時間橫軸展示了在一定時間段內檢測出的重要IT異常,點擊某個異常紅點,下面的條狀顏色區塊是展示這異常分析的5個階段。接著是異常的影響、評級、分析結論、具體指標等模塊,模塊的順序按邏輯分布,從總到分,從粗到細。


    根因分析流程可視化

    異常分析的最后一個階段是根因分析(RCA),是異常一個從檢測到根因分析的雙向流程。通過數據可視化的設計,這個流程可以被非常形象表達和快速理解。左側是對數據流的3次分類處理,右側是通過AI,如指紋識別一般找到當次事件與歷史記錄的共同特征,從而推斷當次事件的類型,根據類型推導根因。雙向分析最終匯聚成中間的結論。


    交易樹

    KNOWING實時生成交易樹,它展示的是一單銀行交易所經過的所有IT節點。節點內外和枝干的設計細節表達了該節點的不同狀態。IT運維人員可以從交易樹中快速得到交易的概覽信息。

    交易樹的生成


    子系統知識圖譜

    IT系統內存在著大量的子系統,KNOWING描繪出了他們復雜的關聯關系,這就是子系統知識圖譜。圖中可以根據部門分簇查看子系統,也可查看全量或單個子系統。若搜索某個子系統,則以此子系統為中心查看所有關聯關系。這樣,運維人員可以從不同的角度了解子系統并形成全局概覽。

    3種視圖查看:按部門、全量、單個

    按部門分類查看

    查看全量

    查看單個


    從以上的例子可以看到,可視化不是單純的圖表方式展示數據,數據可視化是將密集的抽象數據壓縮并還原為形象方式展示。由于抽象的信息是人類演化的后期發展出來的,生物性決定了人腦天生擅長處理形象的物體。所以信息越形象,需要經過大腦處理的區域就越少,獲取的速度就越快。

    https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyMDkwODIzMg==.html?firsttime=95


    對設計與科技的思考

    IT技術逐漸滲透各個領域,行業與行業、技術與技術間逐漸融合。科技,尤其是IT技術和設計未來會如何相互影響?經過多年對后臺產品的設計以及經年的學習和深入思考,本人確實看到了一些趨勢也沉淀了一些見解。以下是我給紅點獎寫的一些思考。

    科技如何改變設計

    科技是人類能力的外化,科技是新工具即新形式。設計的本質就是做內容和形式的適配,所以,新科技的到來意味著形式的改變,而形式的改變會影響內容,這就需要重新做內容和形式的適配工作,也意味著新設計需求涌現。

    設計的未來挑戰

    從設計的角度來講,過去被設計物的傳達是單向靜態的,因為工業時代的事物相對簡單。我們慢慢在步入智能時代,物體會從靜態的變為智能動態的。所以,靜態的單向的傳達會逐漸變為動態的雙向的交互。比如原來的靜態的畫面通過顯示設備傳達設計師的意圖,如今還需要考慮到智能系統和交互設備所擁有的能力,根據使用者的不同反應給出反饋。因此,新設計需要考慮的元素會更多更復雜。


    未來已來。

    設計師想要在新的時代迎接挑戰,甚至是拔得頭籌,一方面,可以參考工業革命時期科技對設計的影響來預判未來的變化;另一方面,在新工具產生的時候,設計師與其掙扎糾結而故步自封,不如快速接受新時代的變化,學習新知識和運用好新工具。

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