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    首頁

    【原創(chuàng)】交互設(shè)計案例分享:資源庫網(wǎng)站設(shè)計

    杰睿 交互設(shè)計及用戶體驗

     

    項目背景:

    隨著生態(tài)保護意識提升,青海豐富的鳥類資源亟待數(shù)字化呈現(xiàn)與科普推廣。為打破信息分散壁壘,助力科研、生態(tài)教育及觀鳥愛好者交流,客戶想要造青海鳥類資源庫網(wǎng)站,以專業(yè)、直觀、易用的 UI 設(shè)計,串聯(lián)鳥類數(shù)據(jù)、科研成果與公眾認知 。
    該項目是與青海師范大學(xué)合作的[青海鳥類資源庫]網(wǎng)站交互及UI設(shè)計,青海師范大學(xué)是我們的老客戶了,本次項目我們也是從前期的內(nèi)容整理歸納、交互原型設(shè)計、UI設(shè)計,再到最后的客戶后期的開發(fā)還原度走查工作,最終實現(xiàn)的效果也獲得了客戶的認可。

    項目概述:

    產(chǎn)品定位:聚焦青海鳥類生態(tài),打造集科普教育、科研輔助、觀鳥互動于一體的數(shù)字化平臺。既為專業(yè)學(xué)者提供精準數(shù)據(jù)檢索、學(xué)術(shù)成果展示窗口,也向大眾普及鳥類知識、傳播生態(tài)保護理念,成為青海鳥類生態(tài)對外展示的 “數(shù)字名片” 。
    目標用戶:需求精準數(shù)據(jù)查詢、學(xué)術(shù)成果沉淀與共享,關(guān)注知識圖譜、文獻列表等功能模塊的科研學(xué)者;熱衷鳥類科普、觀鳥活動,期望通過直觀界面了解物種、觀測歷程的生態(tài)保護愛好者;以輕松方式接觸生態(tài)知識,側(cè)重可視化展示(如地圖分布、演化流程)與趣味互動(評論區(qū)、相關(guān)鳥類推薦 )的普通公眾。
    設(shè)計風(fēng)格:色彩以青海地域元素為靈感,藍天、雪山、湖泊藍白漸變打底,搭配鳥類羽毛自然色調(diào),營造清新、貼近自然氛圍;布局遵循 “信息分層、高效瀏覽” 原則,大模塊分區(qū)清晰,用卡片式設(shè)計承載內(nèi)容,既保證視覺呼吸感,又通過微交互增強科技感與操作流暢性
     

    設(shè)計亮點與價值:

    知識圖譜可視化:以鳥類為核心,關(guān)聯(lián)棲息環(huán)境、食物鏈等信息,通過動態(tài)交互圖譜,讓用戶直觀理解物種生態(tài)關(guān)系,打破知識傳播壁壘;
    精準服務(wù)多元需求:為學(xué)者設(shè)計文獻檢索、數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊,支持高效科研工作;為愛好者打造觀鳥圣地推薦、實時評論互動,構(gòu)建交流社區(qū);為大眾簡化信息層級,用大圖、短文案、輪播展示核心內(nèi)容,降低科普門檻。
    品牌與生態(tài)共鳴:通過統(tǒng)一視覺語言(如 Logo 融入鳥類形態(tài)、底部生態(tài)友好鏈接),強化 “青海鳥類保護數(shù)字陣地” 品牌認知,讓用戶在瀏覽中自然產(chǎn)生生態(tài)守護認同感,助力青海生態(tài)文化傳播。
     
     

    用戶體驗中的神經(jīng)設(shè)計:認知科學(xué)如何幫助我們打造更佳的界面

    杰睿 用戶研究

    通過 AI 輔助創(chuàng)建的圖像

    說實話,我們大多數(shù)人在設(shè)計屏幕時并不會考慮人腦。我們關(guān)注的是布局、間距和顏色。但事實是:設(shè)計并非發(fā)生在屏幕上——而是發(fā)生在用戶的大腦中。這就是神經(jīng)設(shè)計的用武之地。

    神經(jīng)設(shè)計就是運用認知心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)來構(gòu)建直觀、輕松甚至略帶愉悅的界面。我之前并沒有學(xué)過神經(jīng)科學(xué),但自從我開始了解大腦的運作方式后,我的設(shè)計方式就徹底改變了。

    以下是我所學(xué)到的知識 — — 有真實的例子、用戶體驗法則和一些你可能想看看的書籍精華。

    1. 大腦是懶惰的(好的方面)

    我們的大腦天生就具有節(jié)能的本能。這意味著人們幾乎總是會選擇阻力最小的路徑。當你的用戶界面過于復(fù)雜或選項過多時,大腦就會說:“不行。”

    記住希克定律

    提供的選擇越多,做出決定所需的時間就越長。

    想想谷歌的主頁只是一個標志和一個搜索欄。這并非偶然——它的設(shè)計是為了減少認知負荷。

    Google.com

    您可以做什么:

    • 確定主要行動的優(yōu)先級
    • 保持表單簡短(就像 Typeform 那樣)
    • 刪除無用的元素

    2.人們先看到,后思考

    設(shè)計首先是情感驅(qū)動,其次是邏輯驅(qū)動。這意味著色彩、布局甚至動畫都能在第一秒就建立信任。

    讓我們來看一個例子:Duolingo 的應(yīng)用程序使用友好的插圖、有趣的語氣,以及一些感覺像大腦“拍拍背”一樣的小獎勵。它降低了學(xué)習(xí)新語言的情感障礙。

    圖片來源——匹茲堡雜志

    以下是Susan Weinschenk 所著《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計》一書中的一條重要建議:

    “我們不會做出合乎邏輯的決定。我們會做出情緒化的決定,然后用邏輯來證明其合理性。”

    您可以做什么:

    • 使用溫暖、友好的設(shè)計語言
    • 讓入職培訓(xùn)感覺像是手把手指導(dǎo),而不是測驗
    • 添加微妙的動作,使操作感覺靈敏(就像Apple在 iOS 中使用彈跳或淡入淡出一樣)

    3.熟悉的感覺很好

    大腦喜歡模式。當用戶看到自己熟悉的事物時,他們會感到安全,并且能夠掌控一切。

    記住雅各布定律

    用戶大部分時間都花在其他網(wǎng)站上。因此,他們期望你的產(chǎn)品也能以同樣的方式運作。

    讓我們看一些例子:Instagram 的底部標簽欄亞馬遜的購物車圖標Gmail 的撰寫按鈕——它們都遵循常見的視覺隱喻,以減少學(xué)習(xí)曲線。

    您可以做什么:

    • 遵循原生平臺慣例
    • 使用常見的圖標和術(shù)語(除非您是 Zara,否則不要將購物車稱為“我的包”)
    • 除非有充分理由,否則避免不必要的改造

    4.記憶很短暫——真的非常短暫

    認知科學(xué)告訴我們,用戶的工作記憶中一次只能記住大約4個條目。因此,如果你的應(yīng)用依賴于用戶記憶指令,那么它注定會失敗。

    “米勒定律”來了

    一般人的短期記憶只能保留 7 件(正負 2 件)物品。

    真實案例:你有沒有嘗試填寫表單,但錯誤信息只有在提交后才會顯示,而你卻忘了哪個字段出了什么問題?這簡直就是記憶噩夢。

    您可以做什么:

    • 將任務(wù)分解成小的、可管理的步驟(例如Airbnb 的分步主機設(shè)置
    • 使用內(nèi)聯(lián)驗證
    • 保持標簽靠近輸入(不要讓用戶滾動或猜測)

    5.反饋=安全

    大腦會不斷檢查:這有效嗎? 我能控制嗎?如果用戶界面沒有響應(yīng)輸入,用戶就會感到不確定——即使后臺一切正常。

    用戶體驗法則:反饋循環(huán)原則

    人們需要立即得到反饋來了解其行為的結(jié)果。

    例如,Slack在消息發(fā)送時會顯示“正在發(fā)送…”的動畫和勾號。這能建立信任,尤其是在快速對話中。

    您可以做什么:

    • 顯示加載狀態(tài)、成功消息或錯誤提示
    • 允許用戶撤消操作(如 Gmail 的“撤消發(fā)送”)
    • 動畫過渡到信號系統(tǒng)狀態(tài)

    如果你想深入了解,可以參考以下書籍推薦

    以下幾本書確實幫助我將神經(jīng)科學(xué)和用戶體驗聯(lián)系起來:

    • Susan Weinschenk 的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計》 ——超級易讀,示例豐富
    Susan Weinschenk 的《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計》
    • Susan Weinschenk 撰寫的《每個設(shè)計師都需要知道的關(guān)于人的 100 件事》 ——設(shè)計師的最愛
    蘇珊·溫申克 (Susan Weinschenk) 的《每個設(shè)計師都需要了解的關(guān)于人的 100 件事》
    • 史蒂夫·克魯格的《別讓我思考》 ——雖然不是神經(jīng)科學(xué),但完全符合大腦的行為方式
    史蒂夫·克魯格的《別讓我思考》
    • 唐納德·諾曼的《設(shè)計心理學(xué)》 ——以人為本的設(shè)計思維的經(jīng)典見解
    唐納德·諾曼的《設(shè)計心理學(xué)》

    好的用戶體驗不僅僅是讓事物看起來美觀。它在于理解人腦的運作方式,并圍繞此進行設(shè)計。神經(jīng)設(shè)計提醒我們,我們設(shè)計的不是屏幕,而是思維中的體驗

    當我們做得好的時候,一切都會順利。

    所以下次調(diào)整布局或重新設(shè)計流程時,問問自己:
    現(xiàn)在什么對大腦來說最容易?
    這個問題比任何花哨的工具都更能幫助我做出更好的決策。

    ……

     

    蘭亭妙微(m.lzhte.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

    蘭亭妙微 軟件開發(fā)與電子病歷醫(yī)療界面設(shè)計服務(wù)

    杰睿 隨筆的一些文章

     

     
     
    蘭亭妙微作為專業(yè)的軟件開發(fā)公司,在行業(yè)深耕 16 年,由清華團隊全程主導(dǎo)技術(shù)與設(shè)計方向,積累了扎實的行業(yè)經(jīng)驗。在 QT 軟件開發(fā)領(lǐng)域,我們的技術(shù)團隊成員平均擁有 8 年以上相關(guān)工作經(jīng)歷,熟悉 QT 框架的各類功能模塊與開發(fā)技巧,能夠根據(jù)企業(yè)不同的業(yè)務(wù)場景,定制開發(fā)穩(wěn)定可靠的桌面應(yīng)用程序。從需求溝通階段的功能梳理,到技術(shù)方案設(shè)計時的架構(gòu)搭建,再到開發(fā)過程中的代碼編寫與測試優(yōu)化,每個環(huán)節(jié)都有嚴格的質(zhì)量把控標準,確保交付的軟件在運行效率與穩(wěn)定性上符合客戶預(yù)期。
    設(shè)計服務(wù)方面,我們兼具用戶體驗設(shè)計公司與界面設(shè)計公司的雙重優(yōu)勢。在高端網(wǎng)站設(shè)計業(yè)務(wù)中,團隊會先深入了解企業(yè)的品牌文化、核心業(yè)務(wù)與目標用戶群體,結(jié)合市場流行趨勢與實用功能需求,打造既符合品牌調(diào)性又適配多終端的網(wǎng)站。從首頁的視覺呈現(xiàn)到內(nèi)頁的信息架構(gòu),從交互邏輯的順暢性到加載速度的優(yōu)化,都經(jīng)過細致打磨,助力企業(yè)通過線上平臺有效展示自身形象。在 B 端界面設(shè)計與 APP 界面設(shè)計中,始終以用戶體驗為核心考量,通過前期的用戶行為調(diào)研與業(yè)務(wù)流程分析,合理規(guī)劃界面的信息層級與操作路徑,讓復(fù)雜的功能模塊變得條理清晰,提升用戶的操作效率。
    在醫(yī)療健康領(lǐng)域,我們尤其在電子病歷醫(yī)療數(shù)據(jù)分析界面設(shè)計上積累了豐富經(jīng)驗。設(shè)計過程中,團隊會與醫(yī)護人員、醫(yī)療信息管理人員進行多輪溝通,深入了解臨床工作流程、數(shù)據(jù)記錄規(guī)范與分析需求。針對電子病歷中大量的文字信息、檢查數(shù)據(jù)與診療記錄,采用分類標簽、數(shù)據(jù)可視化圖表等設(shè)計方式,讓醫(yī)護人員能夠快速定位關(guān)鍵信息。同時,考慮到醫(yī)療工作的嚴謹性,在界面的操作反饋、數(shù)據(jù)校驗等細節(jié)上做了特殊處理,減少誤操作的可能性,讓醫(yī)療信息的錄入、查詢與分析過程更加高效便捷。
    秉持 “敬事而信,德智兼修” 的企業(yè)理念,16 年來我們已服務(wù)過超 300 家來自金融、醫(yī)療、工業(yè)、教育等多個行業(yè)的客戶,完成 640 多個不同類型的項目,在設(shè)計與開發(fā)領(lǐng)域積累了良好的口碑。
     
    蘭亭妙微(m.lzhte.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計,以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計,有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

    留白設(shè)計和UI設(shè)計準則

    濤濤

    本文主要介紹留白設(shè)計準則(包括留白與裁剪可突出主體、留白與重心能凸顯重點功能、留白影響視覺流使閱讀有序、留白可對信息分組)和 UI 設(shè)計排版準則(層級通過字號、顏色建立,重復(fù)增加頁面整體感,對齊引導(dǎo)視覺流,接近原則整合關(guān)聯(lián)元素),強調(diào)合理運用這些準則可提升設(shè)計效果與用戶體驗。

    UI 設(shè)計需懂用戶心理學(xué)

    濤濤

    UI 設(shè)計需懂用戶心理學(xué),感知受過去經(jīng)驗、當前環(huán)境和未來目標影響,因此設(shè)計要避免歧義、保持一致并理解用戶目標;格式塔心理學(xué)的接近性、相似性等原則可用于優(yōu)化界面層次和用戶體驗;同時要降低信息噪音讓用戶專注,考慮到人天生不愛閱讀的特性,需優(yōu)化信息設(shè)計,減少文字量、提升可讀性,這些都基于人類認知和心理學(xué),能幫助設(shè)計師做出更符合用戶需求的設(shè)計。

    用戶體驗一致性思考

    濤濤

    在團隊內(nèi)部,我們已確立了一套設(shè)計規(guī)范,在日常項目中使用設(shè)計規(guī)范輸出變的高效、統(tǒng)一。然而,在實際操作中,不可避免地會遇到一些特殊情況:某些客戶提出的個性化需求并不完全契合既定的設(shè)計規(guī)范,這些促使我們不得不在保持設(shè)計一致性的基礎(chǔ)上進行靈活調(diào)整。因此,深入反思并優(yōu)化一致性原則的應(yīng)用策略顯得尤為重要。我們需要探索如何在堅守設(shè)計規(guī)范核心精神的同時,靈活應(yīng)對多變的需求,確保設(shè)計既保持統(tǒng)一和諧,又能滿足特定場景下的獨特需求,從而實現(xiàn)用戶體驗與品牌價值的雙重提升。

    我們來幫你捋清楚產(chǎn)品的設(shè)計思路

    濤濤

    全程參與產(chǎn)品從 0 到 1 的設(shè)計能鍛煉綜合能力,但實際工作中更多是迭代優(yōu)化,需主動熟悉業(yè)務(wù)背景以掌握設(shè)計主動權(quán)。
    文章重點解析立項前探索期的設(shè)計思路,后續(xù)將介紹交付與迭代階段。

    設(shè)計案例分享 | 人力資源模塊界面設(shè)計

    杰睿

     

    產(chǎn)品定位
    遠東移動門戶APP-人力資源模塊包含收入證明、在職證明、假期管理、公租房、政策公示等,同時將互動信息在集團公告區(qū)互動展示,實現(xiàn)人員管理、交流協(xié)同化和一體化。使集團工作更便捷、高效,組織管理更透明化,合理化。
    目標用戶
    遠東移動門戶APP面向和服務(wù)于公司全體領(lǐng)導(dǎo)和員工,是一個綜合性、協(xié)同性的辦公管理系統(tǒng)。本著操作便捷,辦事方便高效,溝通及時有效的原則,界面友好易用、簡潔美觀。
    設(shè)計風(fēng)格
    視覺方面,整體色調(diào)與公司logo及網(wǎng)站主色調(diào)紅色保持一致。交互上,考慮到使用便捷、省時,提取主要功能按鈕放在首頁上方;同時,常用的業(yè)務(wù)模塊集中展示,并做精細化處理。保證界面整體性和簡潔統(tǒng)一,并做到有主有次,層次清晰。在布局上,做了兩套方案供客戶選擇。第一套更大膽創(chuàng)新,第二套則相對中規(guī)中矩。

    AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈

    鶴鶴

    這兩年生成式ai爆發(fā)性增長并且重塑數(shù)字創(chuàng)作的工具生態(tài)。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓(xùn)練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創(chuàng)意生產(chǎn)變得前所未有的高效簡單,但同時也帶來了體驗上的困境,例如我們在使用自動化生成便利的同時,還能保持對創(chuàng)作過程的深層控制?比如在進行文生圖或者線稿轉(zhuǎn)3D的流程中,我們?nèi)绻刂颇硞€部分的設(shè)計表現(xiàn),需要利用多個方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
    AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
     
     
     
    算法模型的開放讓設(shè)計達到了無限的可能,但更多設(shè)計師卻被迫在控制權(quán)和易用性之間做出了妥協(xié),當重復(fù)一個流程無法生成滿意的圖象時,大多情況都是基于一個“不滿意”的圖像進行優(yōu)化,我把這個理解為用戶心理上的妥協(xié);
    AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
     
     
    以節(jié)點式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對Stable Diffusion生成流程的精細控制權(quán),允許自由組合模型、調(diào)節(jié)參數(shù)、插入預(yù)處理模塊,成為專業(yè)創(chuàng)作者的首選工具。然而,這種高度自由的設(shè)計也帶來了顯著的認知負擔(dān):錯綜復(fù)雜的節(jié)點連線、晦澀的參數(shù)術(shù)語、缺乏引導(dǎo)的開放式畫布,讓0基礎(chǔ)設(shè)計望而止步;數(shù)據(jù)顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時因“界面混亂”而放棄進一步探索(來源:ComfyUI社區(qū)調(diào)研)。這一現(xiàn)象揭示了生成式AI工具設(shè)計的核心矛盾——系統(tǒng)的靈活性與用戶的心智模型之間如何實現(xiàn)平衡?
    AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
     
     
    一、核心問題與矛盾
    1、設(shè)計師對“控制權(quán)”的需求本質(zhì)
    安全感需求:
    用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數(shù)值、CFG),避免黑箱帶來的不可預(yù)測性;
    注:大多數(shù)AI工具(如Midjourney)像一臺自動售貨機——輸入提示詞,隨機吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復(fù)“抽卡”直到滿意。
     
    創(chuàng)造性需求:
    通過精細化的控制實現(xiàn)獨特的風(fēng)格,例如分布提示,基于大模型訓(xùn)練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學(xué)習(xí)成本和時間才能滿足,我個人理解ai給設(shè)計師通往目標的過程中搭建了不同的道路,但設(shè)計師如果在沒有導(dǎo)航的情況下要達到這個目標,中間可能會輾轉(zhuǎn)反側(cè),也可能一條道路就能到達目的地;
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    效率需求:
    自動化設(shè)計(如MJ和國內(nèi)其他一鍵生圖的ai產(chǎn)品)可以降低設(shè)計的操作成本,但同時犧牲了可控性;
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    2、comfyUI的設(shè)計矛盾
    過度控制悖論:
    ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調(diào)節(jié)的“齒輪組”(如調(diào)節(jié)“采樣器”改變畫質(zhì)、用“ControlNet”控制構(gòu)圖)。但當用戶面對50多個參數(shù)和上百種節(jié)點時,反而因信息過載陷入“該調(diào)哪個參數(shù)?連錯節(jié)點會爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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    過高的配置要求:
    comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應(yīng),但同時也帶來了物質(zhì)上的門檻,設(shè)計師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運行,否則前者就會造成漫長的等待,后者則需要花費大量的財力,對于設(shè)計師而言反而是造成了時間上的負荷;
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    功能維度:
    節(jié)點系統(tǒng)支持無限組合,但缺乏對用戶意圖的主動理解,如自動推薦節(jié)點;
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    認知維度:
    參數(shù)暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發(fā)“選擇過載”實際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時間內(nèi)通過這些參數(shù)來控制結(jié)果,核心還是在于認知門檻過高;
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    交互維度:
    自由連接節(jié)點導(dǎo)致邏輯混亂(如錯誤連線無及時提示),增加調(diào)試成本。
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    我把ControlNet的“負面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負面條件”直接連接到“負面clip文本框”內(nèi),整個過程是不會出現(xiàn)任何報錯提示,但是當運行調(diào)試的時候就會運行失敗,提示ControlNet缺少負面條件,ControlNet(應(yīng)用)缺少負面條件輸出等問題,眾所周知對于一些低配玩家,運行一次需要等很久,等到最后發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)出來一個“報錯”!!!
    AI創(chuàng)作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
     
     
    二、對比分析:comfyUI和midjourney
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    當設(shè)計師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風(fēng)格或超現(xiàn)實照片,設(shè)計師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標,不停的抽卡;
    (實在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
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    在ComfyUI中,設(shè)計師可以強制指定:用FLUX模型生成基礎(chǔ)圖像,然后加載相關(guān)LoRA模型,在添加個視覺風(fēng)格遷移的模型,添加宇航服,在添加個視覺風(fēng)格模型,連接OpenPose節(jié)點調(diào)整柴犬姿勢,最后用放大模型,放大畫質(zhì);但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復(fù)雜。。。
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    關(guān)鍵結(jié)論:
    ComfyUI的“高可控性”吸引專家設(shè)計師,但普通設(shè)計師或者0基礎(chǔ)設(shè)計師因認知負荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權(quán)”降低門檻,但設(shè)計師可能因無法干預(yù)細節(jié)感到焦慮。
    三、comfyui沖突點和機會點
    為什么說這個呢,因為comfyui目前是趨勢ai,核心的生成邏輯包括實際應(yīng)用都已經(jīng)大于mj了,所以接下來的內(nèi)容也是圍繞comfyui拆解的;
    1、參數(shù)暴露vs認知負荷
    問題:
    ComfyUI將所有參數(shù)(如LoRA權(quán)重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導(dǎo)致界面信息過載。
    例如:
    設(shè)計師需要同時調(diào)整“提示詞權(quán)重”“采樣器類型”“ControlNet強度”時,易混淆參數(shù)優(yōu)先級,對于這個結(jié)果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數(shù)值不對呢,最后我猜大多人過程都是一個個試一遍,最后哪個效果好用哪個;
    思考點:
    動態(tài)參數(shù)分組,根據(jù)生成的目標隱藏?zé)o關(guān)的參數(shù),比如當輸入完成“提示詞”后,可以識別出輸入的提示詞類型,生成一個3d風(fēng)格海報,那么基于這個提示詞,就可以提前預(yù)判出跟3d風(fēng)格海報相關(guān)的參數(shù)都可以隱藏;參數(shù)依賴的可視化,通過邏輯線的方式標記他們之間的關(guān)系,例如CFG與采樣步數(shù),通常來講CFG數(shù)值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質(zhì)量會下降,采樣步數(shù)越高生成的圖質(zhì)量就越高,那么問題來了,當設(shè)計師調(diào)整CFG數(shù)值時,是不是可以標記或者提示設(shè)計師采樣步數(shù)的變化,以此來達到最優(yōu)解;
    下方示例
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    2、自由連接vs邏輯錯誤
    問題:
    節(jié)點可任意連接,但缺乏邏輯校驗?zāi)壳癱omfyUI中只是告訴設(shè)計師如果兩個節(jié)點本身沒有前后關(guān)系的情況下不可以連接(沒有節(jié)點對應(yīng)的收入口)另一種情況是兩個節(jié)點在一個工作流中都能起到作用,但是節(jié)點是多功能化的,連線的時候可以正常連接,最后運行的時候就會出現(xiàn)某某節(jié)點不匹配。
    例如:
    設(shè)計師錯誤連接ControlNet預(yù)處理器與VAE節(jié)點,導(dǎo)致生成失敗且無報錯提示。
    思考點:
    實時邏輯校驗,在設(shè)計師連線時提示沖突(如“該節(jié)點僅接受潛空間輸入”)。
    工作流自檢模式,一鍵檢測缺失節(jié)點(如缺少“提示詞編碼器”時提醒用戶)。
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    四、設(shè)計師心理與工具的“錯位戰(zhàn)爭”
    生成式AI工具的設(shè)計矛盾,本質(zhì)上是人類認知模式與技術(shù)邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設(shè)計暴露了以下深層問題:
    1、“技術(shù)透明化”的認知陷阱
    ComfyUI將AI生成過程拆解為節(jié)點,試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術(shù)細節(jié);不知道你們有沒有,當我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節(jié)點時,大腦會觸發(fā)“意義建構(gòu)焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關(guān)系?”
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    2、控制權(quán)的“虛假承諾”
    ComfyUI看似賦予用戶完全控制權(quán),但多數(shù)參數(shù)的實際影響難以預(yù)測(如CFG值從7到8可能導(dǎo)致畫風(fēng)突變)這類似于讓設(shè)計師駕駛一輛方向盤與輪胎無機械連接的汽車,轉(zhuǎn)動方向盤時,輪胎可能隨機偏轉(zhuǎn)。設(shè)計師誤以為“控制節(jié)點=控制結(jié)果”,實則是“在黑暗中調(diào)整未知旋鈕”;
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    3. 技術(shù)極客與大眾的“認知斷層”
    開源社區(qū)的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現(xiàn)實問題是開發(fā)者設(shè)計節(jié)點時默認用戶理解SD原理(如Latent Space、擴散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關(guān)心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導(dǎo)致ComfyUI的文檔充滿技術(shù)術(shù)語,而非用戶目標導(dǎo)向的指南(如“修復(fù)模糊人臉”對應(yīng)哪些節(jié)點組合),這也是技術(shù)工具與用戶體驗的博弈;
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    五、對于comfyUI的暢想
    1、適配不同能力的設(shè)計師
    專家模式:保留完整的節(jié)點和參數(shù),讓這類設(shè)計師自由編輯;
    精簡模式:隱藏底層參數(shù),僅僅提供目標導(dǎo)向的選項;
    自動化操作:根據(jù)提示詞推薦采樣器、cfg數(shù)值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關(guān)于flux模型的專屬采樣器;
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    2、智能節(jié)點推薦引擎
    目標推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測+色調(diào)調(diào)整節(jié)點”;行為預(yù)測:分析歷史工作流,推薦高頻使用的節(jié)點組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
    3、可解釋性反饋面板
    參數(shù)與結(jié)果的實時性:實時顯示調(diào)整CFG值對圖像細節(jié)、對比度的量化影響。節(jié)點的貢獻度分析:生成后標記關(guān)鍵節(jié)點(如“ControlNet貢獻度72%”),幫助用戶理解流程。
    六、總結(jié):控制的幻覺與設(shè)計的謙卑
    ComfyUI揭示了生成式AI時代的核心矛盾——技術(shù)的能力越強大,人類越需要承認自身認知的局限性。工具設(shè)計不應(yīng)追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權(quán)”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級調(diào)節(jié)維度(如“畫面精細度”“風(fēng)格偏離度”),隱藏底層技術(shù)參數(shù),并不是每個設(shè)計師都是工程師的角色;大多設(shè)計師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調(diào)這個,但調(diào)了就有用”的玄學(xué)操作,而非強迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對掌控流程”轉(zhuǎn)向“有效影響結(jié)果”,讓AI的不可預(yù)測性成為創(chuàng)意催化劑而非焦慮來源。


    作者:愛吃貓的魚___
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